Onderzoek hoe kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan complexe beslissingen rondom opname op de Intensive Care. Als onderzoeker Anesthesiologie-Intensive Care bij het LUMC verbind je klinische vraagstukken met data-analyse en de ontwikkeling van een innovatieve Digital Twin. Daarbij werk je nauw samen met clinici, onderzoekers, datawetenschappers en een technische partner. Van klinische data tot validatie van het prototype: je bent betrokken bij vrijwel het volledige wetenschappelijke traject en ontwikkelt je verder op het snijvlak van zorg, data en AI.
De beslissing om een patiënt wel of niet op te nemen op de Intensive Care is vaak complex. Binnen FUTURE-IC onderzoek je hoe kunstmatige intelligentie artsen hierbij kan ondersteunen. Samen met technologiepartner Delphyr wordt een Digital Twin ontwikkeld die multimodale klinische gegevens combineert om mogelijke patiënttrajecten te modelleren. Daarbij richt jouw onderzoek zich vooral op de verbinding tussen klinische vraagstukken, data en de wetenschappelijke evaluatie van deze technologie.
Je belangrijkste taken zijn:
Ontsluiten, structureren en analyseren van retrospectieve klinische gegevens rondom mogelijke IC-opname en patiëntverloop.
Onderzoeken van patiënttrajecten en klinische uitkomsten en deze kennis vertalen naar klinisch relevante vragen, patiëntscenario’s en functionele eisen voor de Digital Twin.
Opzetten en uitvoeren van validatiestudies waarin intensivisten en anesthesiologen de betrouwbaarheid, uitlegbaarheid, mogelijke verschillen tussen patiëntgroepen, en klinische bruikbaarheid van het prototype beoordelen.
Analyseren en interpreteren van onderzoeksresultaten en deze vertalen naar wetenschappelijke publicaties en presentaties op nationale en internationale congressen.
Gedurende vrijwel het gehele wetenschappelijke traject ben je betrokken bij FUTURE-IC. De technologische ontwikkeling vindt plaats in nauwe samenwerking met Delphyr. Jouw kracht ligt vooral in het verbinden van technologie aan klinische vraagstukken en gedegen wetenschappelijke evaluatie. De resultaten vormen de basis voor toekomstige prospectieve validatie en verdere ontwikkeling richting klinische toepassing. De functie biedt bij voldoende wetenschappelijke voortgang perspectief op een promotietraject.
Bekijk de volledige vacature hier.
Sollicitatie deadline: 2 oktober 2026